随着人脸识别技术的广泛应用 ， 也在不断促进技术本身持续发展 。基础算法研究 、 人脸重建技术 、 戴口罩人脸识别 、 3D 人脸识别技术 、 新型人脸采集技术 、人脸聚类技术 、 和低质量人脸识别技术 ，人脸识别技术公司排名， 是产业界和学术界关注的热点课题 ，也预示了人脸识别技术的发展趋势 。基础算法技术热点包括模型结构设计 、 损失函数设计 、 无监督 / 半监督学习算法和分布式自学习算法等 。
模型结构设计目前主要有手工设计与网络结构搜索 (NAS) 两种思路 。ICCV 2019 轻量级人脸识别 (Lightweight Face Recognition) 竞赛结果显示 ， 虽然对大模型场景下结构改进带来的提升则较为有限 ， 但是轻量级场景下网络结构改进对于识别率提升较为明显 。损失函数设计的在于学习具备鉴别性且足够鲁棒的特征 。近年来基于度量学习与各类 margin — based 方法逐渐成为主流。在特征提取加速方面 ， 主要的方法有轻量级网络 、 模型蒸惚 、 稀疏量化等 ；
在特征比对加速方面 ， 主要的思路有量化以及各类近似近邻检索技术 。低质量人脸识别技术。在实际的动态应用场景下 ， 人脸识别技术由于场景的不可控因素 ， 采集到的图片质量与训练图片的质量有很大差异 ， 如人脸偏转 ， 大幅度侧脸 ；运动模糊和失焦模糊 ；遮挡物(例如口罩 ， 墨镜) ；低的光照强度和对比度 ；视频传输由于编过程产生的人脸信息丢失等 ， 这些因素导致准确率极度下降 。
AI 服务器是采用异构形式的服务器 ， 出于生态友好和总算力高两方面因素，目前的主流方案仍是 Intel x86CPU Nvidia GPU， 的 8 卡 T4 GPU 服务器 ，人脸识别技术，能够提供 1040T （ 单卡 130T ） 的算力 。
随着专门为 AI 计算设计的 SOC 的成熟，采用 SOC 作为加速卡也成为和功耗比更优的选择 。在 Al SOC 的选择面上 ， 国内已然走在 ， 如华为的昇腾 310 芯片 ， 单颗算力 16T， 四颗组成半高的计算卡总算力 64T， 但相同算力下功耗只有 GPU 的 l/7o 其他的如寒武纪的 MLU220 和 MLU270 、 比特大陆的算丰芯片等 ， 也都已经取得了应用 。存储服务器。存储服务器是人脸识别系统中的重要构成 ， 是专门针对存储任务进行优化的设备 。在硬件形态上 ， 其主要特点是硬盘多 ， 通常包含 8 至 48 块硬盘 。为了保证效率 ， 硬盘通常以 SAS 硬盘或者 SSD 为主 。SAS 硬盘的主要供应商以希捷和西部数据为主 ， SSD 的供应商则更为丰富 ， Intek 三星以及国内的存储厂商也积极参与 SSD 的竞争 。存储服务器针对软件的优化主要是采用 RAIDs多机分布式等增加存储数据的安全性 ， 相关技术相对成熟 。
智能终端。包括智能手机 、 智慧屏在内的通用智能终端 ， 是人脸识别应用的重要领域 。从操作系统层面将智能终端分为两大类 ， 一类是采用自有 iOS 系统的 iPhone，牢牢占据了市场占有率的 ， 另一类则是应用更加广泛的 Android 系统的设备，又以华为占据 Android 榜单的 ， 我国的小米 、 OPPO 、 vivo 也是建树颇丰 。值得注意的是 ， 华为和苹果是仅有的两家能够从芯片到操作系统再到软件生态全流程优化的供应商 ， 在一定程度上解释了这两家企业的竞争优势 。
作为新一轮科技革命和产业变革的源动力，人工智能在重塑传统行业模式、未来的价值和为经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。在技术、政策、商业的多维度刺激下，人工智能产业正在保持高速发展态势。
在人工智能技术体系中，生物识别是早进入落地应用的技术，而金融行业则是应用生物识别技术早、创新处于前沿的领域。2005年，人脸识别技术方案，眼神科技实现了金融行业指纹识别总行级大规模应用；2014年，实现金融行业人脸识别全行级应用；2017年，眼神科技虹膜识别应用于银行系统，多模态融合应用在银行上线。满足强安全、多场景、大数据库下的应用发展，通过多模态生物识别的统一融合，才有可能覆盖尽量多的应用场景和应用人群，在准确性、效率性、体验性等方面实现很大改善，满足超大底库下既安全又便捷友好的强身份认证需求。
人工智能作为新基建领域之一，展现出强大成长潜力，将成为产业优化的重要驱动。多模态融合将人脸、指纹、虹膜、指静脉等多种模态生物特征实现融合，同时满足识别安全性的高度、覆盖人群和场景的广度以及使用体验的优化度，或为人工智能深入拓展场景、实现万物互联提供不竭动力。
多模态融合，必然成为AI发展的未来趋势。尤其在“新基建”背景下，未来的市场驱动力也将横纵向延伸，更广泛、更安全、高辨识度、高客户体验成为未来人工智能发展的强需求。
眼神科技作为国内多模态生物识别领域的拓荒者，参与国家/行业79项标准的制定，是一家生物识别技术解决方案提供商，专注于人脸、虹膜、指纹、指静脉识别以及多模态生物识别融合技术的研发与应用。通过将大数据与生物识别技术结合，解决人工智能场景中的人机交互和强身份认证问题。眼神科技拥有人脸、指纹、虹膜、指静脉识别等多种自主知识产权算法及多模态融合算法，基于ABIS统-平台，实现超大数据底库下快速、无感知的身份认证，广泛应用于各类高安全、强隐私的身份认证场景。
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