首先简单介绍了人脸识别的三大类研究方法，阐明了其各自的优缺点。紧接着对目前国内外人脸识别的发展和应用做了相应的介绍。后对于人脸识别的未来发展进行了展望。
近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。
1 人脸识别的方法
随着技术的发展，人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握，人脸识别技术可以分为以下三种：
1.1 基于几何特征的正面人脸识别方法
该方法是早的人脸检测方法，武汉人脸识别门禁的选择，是对人脸的等先验知识导出规则的利用。人脸面部可以近似的看作是常见的几何单元，肤色也人脸的是重要特征之一。该方法就是采集人脸的重要的面部特征及其之间的相对距离、特征分布等参数从而形成一个可以表示人脸特征向量，例如角度、曲率等。该方法抗干扰能力极强，对于光照变化的敏感度很低，并且直接利用人脸信息，便于理解。同时，由于该方法算法只关心的基本形状和位置结构，并没有侧重细节特征，所以对于从图像中提取稳定的特征就比较困难。这就意味着当人的面部表情的变化较大时，或者是出现了存在遮挡物等影响鲁棒性差的情况，对于人脸特征的提取就会变得困难甚至错误。
1.2 基于模板匹配的人脸识别方法
7月10日，媒体报道一名潜逃多年的逃犯在东湖绿道骑车健身，人脸识别门禁哪里起作用，被东湖绿道的人脸识别系统辨别出，被东湖抓获，受到读者和的广泛关注。7月12日，记者实地探访东湖风景区分局东湖绿道人脸识别系统，看电脑是如何“看脸”抓逃犯的。
7月6日人脸识别系统抓捕逃犯视频，记者看到大屏幕视频显示，在7月6日16：56左右，东湖绿道人脸识别系统通过动态比对，九女墩驿站人脸抓拍机捕获的一名穿条纹T恤的游客正在绿道骑车健身，他的脸部头像立即被人脸识别系统识别，自动弹出在屏幕上报警，同时系统又弹出两个窗口显示该人员所对应的，以及与在逃人员库中一名武汉籍案逃脸相似度达97.44%的比例信息。 同时，东湖分局指挥中心迅速安排视频巡查警力，及时调取东湖绿道沿线视频进行，几分钟后，在碧波宾馆门口，一举将疑似案逃犯抓获，整个过程仅用时15分钟。
此外，该系统能对不明人员进行身份鉴别。同时，人脸识别系统在寻找走失的儿童、老人方面也将起到重要作用。人脸识别系统启用后，人脸识别门禁，只需提供走失人员的清晰面部照片，系统将自动在绿道进行查找，并在发现走失人员后发出警报。 东湖分局指挥室副主任朱雄文介绍，人脸识别系统从嫌疑人进入东湖绿道到被系统识别只需要几毫秒时间，利用人脸识别系统对逃犯进行实时，抓获逃犯是分分钟的事。 朱雄文表示，东湖绿道是人员密集场所，节假日达到上万人，安装人脸识别系统，大大提高了治安防范能力，人脸识别系统全天24小时工作，监控景区游客生命财产安全，也对份子起到震慑作用。
人脸识别技术在安防领域的应用案例已经很多了.我们曾经惊奇于能够通过摄像头中的影像来确认谁是嫌疑人，人脸识别门禁怎么选，也感叹过系统能从海量级的人物照片库中找到被通缉人员，而这些功能都可以通过NEC的人脸识别技术实现.现在，人脸识别技术将不再于安防领域，NEC正将该技术推广到社会生活中的各个领域.
机场安检要“对票” “对人”
人脸识别在航空业和机场被广泛应用后，获得了良好的反响.比如启用了人脸识别系统的机场，海关检查的速度更快、准确率更高、成本更低，既提高了安检的效率，又节省了旅客的通行时间.
NEC同时也为航空业，尤其是机场提供基于人脸识别的综合解决方案（包括VIP旅客管理系统、快速通关与登机身份核实系统、旅客定位系统、人脸支付系统），助力国内智慧机场建设.基于人脸识别和大数据分析技术，NEC 开发出对于海量视频数据的智能分析检索系统，可根据目标人物的特征信息，如性别、年龄范围、着装颜色等，在海量视频数据中检索人物，并通过人脸比对确认嫌疑人的身份，以及提供、定位广播、VIP客户识别等功能.在中国，新郑国际机场和广州白云国际机场已经导入了部分智慧机场解决方案，一方面提升了机场的服务水准和乘客的满意度，另一方面人脸识别快速通关系统也已经在中国的大型国际机场进行了测试，有望提升通关的工作效率，提高民航安全度.
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