为了后续更识人眼位置，我们需要提前使用脸部分类器检测出疑似人脸的位置，再用人眼分类器检测出粗略的眼睛位置，并将眼部及其周围部分截取下来，剩余部分不作处理.
目前的检测脸部的方法主要分为两个类：基于基础知识和基于统计的检测.前者通过提取眼睛、嘴巴、鼻子等各特征信息，结合与人脸之间相对位置检测.后者则将人脸看做一个二维像素矩阵，通过大量的人脸部图像构造样本空间，终根据相似度来判断是否有人脸存在.
这两种检测框架又分别发展了许多方法，本项目使用的是基于统计检测方法中的神经网络算法.由于这种方法需要大量的训练才能够使用，而训练分类器需要大量的计算以及时间，除此之外，我们项目中样本比较少所导致的训练不会造成脸部识别错误.因此选择已经训练好的分类器模板，直接运用到视频帧中来获得所需的人脸区域.OpenCV开源的第三方跨平台计算机视觉库中提供的人脸识别分类器，刚好满足项目需求，所以我们在该步骤中，选择调用其中的Haar分类器完成.
继小米和美团后，旷视的人脸识别技术武汉哪里有，港交所有望迎来第三家同股不同权的公司，人工智能公司旷视科技于 8 月 25 日提交上市申请。旷视科技的名字对于 C 端用户来说可能有些陌生，人脸识别技术，但事实上我们在日常生活中可能或多或少接触过该公司的技术，蚂蚁、小米、OPPO 和 vivo 等公司的人脸识别和智能拍照技术使用的正是。旷视科技成立于 2011 年，用创始人印奇在中的话来讲，人脸识别技术湖北哪家做，「是不折不扣的寒冬，那时看好其前景的人」。
不过 8 年过去了，旷视科技已成长为估值 40 亿美元的独角兽，完成了 9 轮共计 12.3 亿美元（合 74.6 亿）融资。值得一提的是，阿里等公司不仅是旷视科技的大客户，也在合作过程中成为了其大股东，通过淘宝中国间接持有旷视科技 14.33% 股份，蚂蚁在香港的全资子公司 API 持有旷视科技 15.08% 的股份。旷视科技的业务分为三个部分：个人物联网、城市物联网和供应链物联网，早商业化且度的是个人物联网部分，2016 年支付宝推出的刷脸支付功能「Smile to pay」就是采用旷视科技的 Face 技术，小米、vivo、OPPO 等手机的人脸识别功能底层技术也是来自 Face ，、
截至 2018 年，旷视在搭载人脸识别的国产 Android 市场上占有率超过 70%。但总的来说，旷视科技的技术仍未实现大规模落地，个人物联网解决方案元，在 2018 年进一步增加至 6.13 亿元，分别占年收入的 115.3%、65.6% 及 43.0%。招股书中亦将亏损的增加归结于优先股的公允价值变动以及对研发
人脸识别技术拥有四大优势
1.非接触性
人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。
2.自然性
人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。
3.识别速度快精度高
由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。
4.人脸已经成为大数据时代重要数据源
通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。
技术的发展和成熟，旷视的人脸识别技术如何，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。
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