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人脸识别门禁系统，物业要求业主都要去录人脸信息。他认为，安装门禁虽然能提高小区安全性，但采集人脸信息存在安全隐患，因为数据有泄露和被盗用的风险。11月6日下午，吉尔北苑物业回应称，未强制要求业主录入人脸信息，如业主不同意可找物业说明情况，

他们会给业主手动开门。小区突然要“刷脸” 业主质疑数据安全性据壹粉张先生介绍，吉尔北苑是个老小区，之前小区门口没有门禁，居民们自由出入。但在今年10月，他看到小区门口在安装门禁，本以为只是个普通的门禁，但门禁安装好他发现这是一套人脸识别的门禁系统。接着，物业就开始发通知，要求每个业主都要带着房产证等证件去录人脸信息。“为了小区安全安装门禁无可厚非，但采集居民人脸信息有一定安全隐患吧，一旦泄露或者盗用的话，就会给个人造成损失。”张先生说，因不同意录人脸数据，

他向物业提出了采用人脸识别与两种方式进入小区，但物业不同意，称这样会额外增加成本。张先生告诉记者，近他上网查询了相关资料，发现确实有不少人脸信息泄露后被冒用的案例，而且人脸信息具有性，把人脸数据交给物业，假如物业管理不善导致信息泄露或是有了数据，都会给居民带来不必要的麻烦，比如支付宝或等账户被盗，资金受损。

随着安防领域的快速发展，人脸识别闸机也安防领域广泛应用，早已经代替了传统的安防系统，不需要带钥匙、门禁卡，只要刷个脸就行，方便快捷省事。人脸识别门禁用于建筑，那么你对人脸识别门禁了解多少？如何选择人脸识别门禁系统？哪个人脸识别门禁好？　　检测　　检测功能，就是判断当前识别

区域中的是否是生物，因为有些人可能会用照片来糊弄机器，武汉的人脸识别软件哪家做，而实时测试可以有效地抵御常见攻击，如照片、面部变化、遮罩、遮挡和屏幕重新映射。　　检测分为两种，一种是匹配型；第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行的动作，例如眨眼，而不匹配的类型不需要执行任何动作。　　一般来说，非配合型可以在没有协调的情况下使用。毕竟，它既方便又省力。人们总是懒惰，但非配合对人脸识别门的

件和算法有一定的要求。　　场景对应　　人和场景是多变得，所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素，人员流动等等　　为了应对复杂的环境，所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境，如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置，例如正面和侧面等。　　只有这样才能满足门禁的要求，提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外，对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰。　　算法部署　　一般来说，人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，可将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，人脸识别是不可能的，数据可能会丢失，的选择是在机器上本地部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。文章来源于网络，如涉及侵权，请联系删除！推荐阅读蓝字可以点击门禁管理时代，访客系统脱颖而出从各种案例闲谈人脸识别门禁访客 道闸门禁，助力湖南宁乡县提高智慧服务水平

深度学习在人脸方面的应用，目前已经看到deep learning在人脸表示和人脸特征点定位方面的工作，相信后续会有更多更好的工作出现；

大规模人脸搜索相关的应用近来开始被大家关注（比如近百度上线的人脸搜索），这些应用中除了需要传统的人脸表示，还需要关注如何能够快速准确地在大规模人脸数据库中搜索到相似人脸，当然这部分工作可以借鉴其他视觉搜索中的方法，但人脸可能也会有自己的特殊性；

基于3D模型和具有深度信息的人脸识别的方法，在允许使用特殊设备的实际应用中，湖北的人脸识别软件，可以考虑用3D模型和深度信息来提高系统的稳定性；

在做人脸识别实际系统时，可以更关注姿态、遮挡、表情变化对于识别效果的影响，对于人脸光照问题，虽然之前学术界关注很多，人脸识别软件，但是对于实际数据（非实验室采集的光照模拟数据），可能基于大规模训练数据和feature learning就可以比较好的解决，反而是由于目前的人脸表示框架，对于大的姿态变化，遮挡以及表情变化引起的表观改变，很多情况下表现并不好，可能需要重新改变目前的人脸表示方式，比如采用类似推荐9中的方式，人脸识别软件湖北哪里找，采用多个局部模型而不是一个整体模型来进行表示，还可以考虑一些人脸姿态/表情矫正方法；

学术界的朋友，鉴于目前LFW上面已经做到准确率95%（引入外部训练数据且无约束训练协议），可以考虑创建一个更大的人脸库（如果能达到真正意义上的大规模数据就更赞了），设计一个更加合理的评测协议，这必将成为一个非常有影响力的工作；