近年来随着深度学习的发展 ， 人脸识别技术取得了突破性进步 ， 范围内相关研究团队众多 ， 以中美俄日欧等国家和地区较为 。根据 NISTFR 町2020 年 10 月的测试结果 ， 10 的算法半数以上来自中国 。
虽然各国的人脸识别算法有性能上的差异 ， 但差距并不大 。以 FR 町 VISA测试集为例 ， 百万分之一误报对应正确率前 30 厂家性能都已超过或者接近99% 。人脸识别的技术发展已由注重算法精度提升向以改善实际应用效果的方向转变 ， 并出现了以下应用趋势 。由简单场景向复杂场景转变。简单场景人脸识别精度趋于饱和已经成为业界的共识 ， 业界将注意力转移到复杂场景人脸识别问题并表现在具体应用场景上 。从高分辨率 、 小姿态 、 光照适中的人脸卡口场景转变到低分辨率 、 大姿态 、 低照度 、 模糊等低画质开放式场景 ，人脸识别哪家价格便宜， 这对人脸识别算法适应能力提出了新的挑战 ， 也是业界努力提升的方向 。
3D 人脸成为配合式应用的重要方向，武汉人脸识别，随着 2017 年 iPhone X 将 Face ID 引入手机端 ， 3D 人脸识别技术逐渐成为手机厂商旗舰机型的标准配置 。相比于 2D 人脸 ， 3D 人脸包含更为丰富的人脸信息 ， 对旋转 、 遮挡 、 光照 、 照片攻击等具有更好的抗干扰能力 。在以门禁考勤 、 金融支付为代表近距离配合式应用中 3D 人脸逐渐成为常用的技术解决手段 。
人脸识别门禁系统，物业要求业主都要去录人脸信息。他认为，安装门禁虽然能提高小区安全性，但人脸信息存在安全隐患，因为数据有泄露和被盗用的风险。11月6日下午，吉尔北苑物业回应称，未强制要求业主录入人脸信息，如业主不同意可找物业说明情况，
他们会给业主手动开门。小区突然要“刷脸” 业主质疑数据安全性据壹粉张先生介绍，吉尔北苑是个老小区，之前小区门口没有门禁，居民们自由出入。但在今年10月，他看到小区门口在安装门禁，本以为只是个普通的门禁，但门禁安装好他发现这是一套人脸识别的门禁系统。接着，人脸识别，物业就开始发通知，要求每个业主都要带着房产证等证件去录人脸信息。“为了小区安全安装门禁无可厚非，但居民人脸信息有一定安全隐患吧，一旦泄露或者盗用的话，就会给个人造成损失。”张先生说，因不同意录人脸数据，
他向物业提出了采用人脸识别与两种方式进入小区，但物业不同意，湖北人脸识别，称这样会额外增加成本。张先生告诉记者，近他上网查询了相关资料，发现确实有不少人脸信息泄露后被冒用的案例，而且人脸信息具有性，把人脸数据交给物业，假如物业管理不善导致信息泄露或是有了数据，都会给居民带来不必要的麻烦，比如支付宝或等账户被盗，资金受损。
AI 服务器是采用异构形式的服务器 ， 出于生态友好和总算力高两方面因素，目前的主流方案仍是 Intel x86CPU Nvidia GPU， 的 8 卡 T4 GPU 服务器 ，能够提供 1040T （ 单卡 130T ） 的算力 。
随着专门为 AI 计算设计的 SOC 的成熟，采用 SOC 作为加速卡也成为和功耗比更优的选择 。在 Al SOC 的选择面上 ， 国内已然走在 ， 如华为的昇腾 310 芯片 ， 单颗算力 16T， 四颗组成半高的计算卡总算力 64T， 但相同算力下功耗只有 GPU 的 l/7o 其他的如寒武纪的 MLU220 和 MLU270 、 比特大陆的算丰芯片等 ， 也都已经取得了应用 。存储服务器。存储服务器是人脸识别系统中的重要构成 ， 是专门针对存储任务进行优化的设备 。在硬件形态上 ， 其主要特点是硬盘多 ， 通常包含 8 至 48 块硬盘 。为了保证效率 ， 硬盘通常以 SAS 硬盘或者 SSD 为主 。SAS 硬盘的主要供应商以希捷和西部数据为主 ， SSD 的供应商则更为丰富 ， Intek 三星以及国内的存储厂商也积极参与 SSD 的竞争 。存储服务器针对软件的优化主要是采用 RAIDs多机分布式等增加存储数据的安全性 ， 相关技术相对成熟 。
智能终端。包括智能手机 、 智慧屏在内的通用智能终端 ， 是人脸识别应用的重要领域 。从操作系统层面将智能终端分为两大类 ， 一类是采用自有 iOS 系统的 iPhone，牢牢占据了市场占有率的 ， 另一类则是应用更加广泛的 Android 系统的设备，又以华为占据 Android 榜单的 ， 我国的小米 、 OPPO 、 vivo 也是建树颇丰 。值得注意的是 ， 华为和苹果是仅有的两家能够从芯片到操作系统再到软件生态全流程优化的供应商 ， 在一定程度上解释了这两家企业的竞争优势 。
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