人脸识别摄像机 人脸识别摄像机好用的 谷华科技

今田立基表示：“这对于整个人脸识别产业来说都是一个重大的挑战.”另外，在监控系统中的目标图像往往还存在其他形式的问题：分辨率低、与原始图像的角度和光照条件存在差异，以及面部表情等.

这种人脸识别的数据建模介于2D和3D之间的2.5D.这样做的原因是，建模之后的数据量比较小，可以大大减轻CPU处理数据的压力.NeoFace系统利用大头照制作一个虚拟3D模型，人脸识别摄像机好用的，借助不同的角度、光照等因素生成不同的图像.因此，这个方法在实现了高精度的同时兼顾各个角度和光照条件下的人脸特征.这些图像都被存储在数据库中，当目标图像出现在NeoFace系统中时，便要求数据库搜寻一个图像加以匹配.

另外一个问题是，15岁以后的人脸特征基本定型了，但是15岁以下的人脸可能会随着年龄的增长产生很大的变化.除了以上的方法，NEC在解决这个问题的时候，还通过2~3年就更新一次儿童照片的方法来辅助解决以上这个问题.

作为对NEC人脸识别解决方案的有效补充，NEC的超分辨率图像增强技术可以识别出低分辨率传感器到的模糊的面部图像.该系统能够使目标图像与退化的模板匹配，产生出容易被人识别的面部图像，甚至在双眼之间的图像分辨率低至24像素的情况下也可以实现.

实现秒级搜索

NeoFace系统能够在不到1/3秒的时间里，将图像与包含160万个对象的数据库进行匹配.今田立基指出：“NeoFace系统的度非常高——误拒绝率为0.3%，误接受率为0.1%，远远高于其他竞争对手，比成绩接近的竞争对手的速度要快出很多.”

那么，在海量人脸数据库中，人脸识别摄像机哪家清楚，如何进行大数据量的运算，又如何能够做到秒级搜索呢?今田立基介绍说，NeoFace系统采用如下几种行之有效的方法，不仅保证人脸识别的响应速度，还提高了识别的度.

青想邮局、迎新大屏弹幕、人脸识别门禁……北京师范大学9月3日用浓浓的人文情怀和科技智能气息迎接7000多名新生报到入学。上午8点，北师大主楼前的广场已经人头攒动，艺术团的学生以悠扬的歌声和动感的舞蹈迎接

学弟学妹们的到来。广场北侧，一座“青想邮局”吸引了不少新生。艺术与传媒学院新生刘玥伶在一张明信片上写下了未来四年自己的心愿，投进了“青想邮局”的信箱，她说希望毕业时能收到这张明信片，看看自己的心愿实现了没有。工作人员说，新生“慢递”出心愿明信片，可以自主选择在未来1至4年期间的某个时间点

收到自己的明信片。?在宿舍楼里，新生们正在一台人脸识别设备前录入自己的信息。工作人员说，等信息整理完成后，新生即使没有带学生卡，仅凭自己的脸，同时喊出自己的姓名或者输入学号后四位，入口大门就可以自动打开，“设备可以识别26种方言，新生‘自报家门’时即使有口音也不用担心会被拒之门外。”?据了解，北师大今年共招收了2626名本科新生、4924名研究生新生。学校今年进一步加大了对贫困新生的资助力度，投入了40多万元采购物资给新放爱心大礼包，人脸识别摄像机，包括寝具包、学习用品卡、生活用品卡、饭卡补助、台灯、书包等，单份礼包价值1200元。

首先简单介绍了人脸识别的三大类研究方法，阐明了其各自的优缺点。紧接着对目前国内外人脸识别的发展和应用做了相应的介绍。后对于人脸识别的未来发展进行了展望。

近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别摄像机质量好，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。

1 人脸识别的方法

随着技术的发展，人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握，人脸识别技术可以分为以下三种：

1.1 基于几何特征的正面人脸识别方法

该方法是早的人脸检测方法，是对人脸的等先验知识导出规则的利用。人脸面部可以近似的看作是常见的几何单元，肤色也人脸的是重要特征之一。该方法就是人脸的重要的面部特征及其之间的相对距离、特征分布等参数从而形成一个可以表示人脸特征向量，例如角度、曲率等。该方法抗干扰能力极强，对于光照变化的敏感度很低，并且直接利用人脸信息，便于理解。同时，由于该方法算法只关心的基本形状和位置结构，并没有侧重细节特征，所以对于从图像中提取稳定的特征就比较困难。这就意味着当人的面部表情的变化较大时，或者是出现了存在遮挡物等影响鲁棒性差的情况，对于人脸特征的提取就会变得困难甚至错误。

1.2 基于模板匹配的人脸识别方法