湖北的考勤人脸识别 谷华科技 考勤人脸识别

继小米和美团后，港交所有望迎来第三家同股不同权的公司，人工智能公司旷视科技于 8 月 25 日提交上市申请。旷视科技的名字对于 C 端用户来说可能有些陌生，但事实上我们在日常生活中可能或多或少接触过该公司的技术，蚂蚁、小米、OPPO 和 vivo 等公司的人脸识别和智能拍照技术使用的正是。旷视科技成立于 2011 年，用创始人印奇在中的话来讲，「是不折不扣的寒冬，那时看好其前景的人」。

不过 8 年过去了，旷视科技已成长为估值 40 亿美元的独角兽，完成了 9 轮共计 12.3 亿美元（合 74.6 亿）融资。值得一提的是，阿里等公司不仅是旷视科技的大客户，也在合作过程中成为了其大股东，通过淘宝中国间接持有旷视科技 14.33% 股份，蚂蚁在香港的全资子公司 API 持有旷视科技 15.08% 的股份。旷视科技的业务分为三个部分：个人物联网、城市物联网和供应链物联网，早商业化且度的是个人物联网部分，2016 年支付宝推出的刷脸支付功能「Smile to pay」就是采用旷视科技的 Face 技术，小米、vivo、OPPO 等手机的人脸识别功能底层技术也是来自 Face ，、

截至 2018 年，旷视在搭载人脸识别的国产 Android 市场上占有率超过 70%。但总的来说，旷视科技的技术仍未实现大规模落地，个人物联网解决方案元，在 2018 年进一步增加至 6.13 亿元，分别占年收入的 115.3%、65.6% 及 43.0%。招股书中亦将亏损的增加归结于优先股的公允价值变动以及对研发

网络硬盘录像机 (Network Video Recorder， NVR) 的功能是通过网络接收 IPC (网络摄像机)设备传输的数字视频码流 ， 并进行存储与管理 。NVR 设备内置人脸检测 、 人脸识别功能可提升存储数据的有效性以及关键数据的检索效率 ，学校考勤人脸识别， 目前已成为 NVR 设备的主要卖点 。

移动终端：随着刷脸功能的普及 ， 手机逐步成为人脸识别的重要终端之一 ， 通过手机即可完成刷脸登录和刷脸支付 。相对于传统的密码和支付 ， 刷脸具有更高的便捷性和安全性 。未来人脸识别在智能手机的普及率会进一步提升 ， 也将有越来越多的手机应用借助人脸识别进行身份验证 。人脸分析服务器：基于深度学习的人脸识别算法在实际应用中需要消耗大量的计算资源 ，考勤人脸识别， 长期以来 GPU 为首的通用架构芯片是进行深度学习计算的计算资源 。然而 ， GPU 服务器体积大 、 能耗高 ， 在很多应用场景中已成为限制人工智能发展的瓶颈 。

基于人脸识别 ASIC 芯片的解析一体机或服务器 ， 在性能 、 成本 、功耗 、 可靠性及适用范围等方面都具有明显的优势 。在很多实际应用场景中 ，解析一体机或服务器在提供同等算力的情况下 ， 消耗更少的能量 ， 占用更小的体积 ， 发热量也更小 。例如搭载 “ 求索 ” 芯片的 1 台 1U 依图原子服务器无需英特尔 CPU， 与 8 卡英伟达 P4 服务器对比 ， 解析路数相同情况下单路功耗不到后者的 1 0%。

近年来，科技水平不断发展，人工智能已经成为当前的一大热点，而人脸识别更是人工智能领域的重中之重.人眼检测作为人脸识别不可或缺的一部分，随着图像处理技术的不断发展，已经实现了跨越式的突破.由于人眼识别技术日趋成熟，湖北的考勤人脸识别，人眼识别技术的应用也越来越广泛，其中尤以基于人眼检测的汽车辅助驾驶系统为广泛.

目前，我国每年的道路交通事故中，造成汽车碰撞事故的原因有近四成是疲劳驾驶，因此疲劳驾驶已成为交通事故的主要.通常驾驶员在经过长时间的驾驶之后，其身体各项生理状况均会不同程度地下降，其中明显的表现是反应水平的下降，这是由于驾驶员疲劳驾驶时犯困以致于注意力不集中，而人在犯困时明显的特征就是频繁地眨眼睛.因此基于人眼检测以防止驾驶员疲劳驾驶的辅助驾驶系统，已经成为当前研究的一大热点.

1 疲劳检测技术仍处于落后阶段

早期的疲劳检测方法主要是通过对驾驶者身体各项的生理参数进行监控，以此作为驾驶者疲劳状态判断的依据.但由于的昂贵，对于汽车驾驶者尤其是私家车主来说，车上并不会安放，而大多体积庞大且需要驾驶者时时佩戴以进行检测，这对驾驶者会造成非常大的不便，因此早期的疲劳检测方法已不适用于现状的发展.现有的检测方法不能很好地判断疲劳状态，考勤人脸识别需要什么，对驾驶者的疲劳状态存在错判、误判等问题，对疲劳状态程度的判定也不够准确，未来的研究需要将疲劳状态进行量化，建立准确的疲劳程度划分标准，对疲劳检测问题不断进行完善.