在公司入口处安装上了人脸识别摄像机，员工进门，无论哪个角度可以被到人像信息，系统会将到的人脸图像与资料库中照片进行检索对比，找到相应的人员资料并打卡，成功后会发出语音提示，同时会将考勤结果（考勤时间、考勤内容）发送到员工微信。
人事依靠JVT巨龙人脸考勤系统一键导出员工出勤记录，方便月底考勤结算；在考勤基础上，人脸识别技术哪家靠谱，人脸考勤系统还提供了外出签到、请申请等功能，实现易一键化智能化考勤。
随着安防领域的快速发展，人脸识别闸机也安防领域广泛应用，早已经代替了传统的安防系统，不需要带钥匙、门禁卡，只要刷个脸就行，方便快捷省事。人脸识别门禁用于建筑，那么你对人脸识别门禁了解多少？如何选择人脸识别门禁系统？哪个人脸识别门禁好？ 检测 检测功能，就是判断当前识别
区域中的是否是生物，因为有些人可能会用照片来糊弄机器，而实时测试可以有效地抵御常见攻击，如照片、面部变化、遮罩、遮挡和屏幕重新映射。 检测分为两种，一种是匹配型；第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行的动作，例如眨眼，而不匹配的类型不需要执行任何动作。 一般来说，非配合型可以在没有协调的情况下使用。毕竟，它既方便又省力。人们总是懒惰，但非配合对人脸识别门的
件和算法有一定的要求。 场景对应 人和场景是多变得，所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素，人员流动等等 为了应对复杂的环境，所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境，如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置，例如正面和侧面等。 只有这样才能满足门禁的要求，提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外，对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰。 算法部署 一般来说，人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，可将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，人脸识别是不可能的，数据可能会丢失，的选择是在机器上本地部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响使用，人脸识别技术，还可以保护本地数据，避免数据丢失。文章来源于网络，如涉及侵权，人脸识别技术有优势，请联系删除！推荐阅读蓝字可以点击门禁管理时代，访客系统脱颖而出从各种案例闲谈人脸识别门禁访客 道闸门禁，助力湖南宁乡县提高智慧服务水平
针对这些具体问题 ， 研究人员提出综合利用各种图像增强技术和图像生成技术对人脸识别算法准确率进行提升的方法 ， 如采用对抗式生成网络对摄像头的风格进行迁移 ， 采用基于深度学习的方法对小尺寸模糊人脸进行超分辨率重建和基于注意力机制对人脸图片进行去模糊处理等 。
此外 ， 3D 人脸识别技术也可以有效解决复杂场景下人脸单模态鲁棒性不足问题 ， 如大角度 、 遮挡引起的效果下降问题 ， 常用的融合策略有相似度融合 、 特征融合 、 决策融合等 。戴口罩人脸识别技术。今年新型冠状病毒疫情期间戴口罩人脸识别受到较大关注 。常用的解决方法有数据增强 、 遮挡恢复 、 多部件模型融合等 ， 可应用在人脸布控 、 陌生人检测 、 无感通行中 ， 均不需要摘下口罩 ， 在 30 万人像库的规模下 ， 戴口罩人脸识别准确率可大于 90% 。人脸聚类无论是在个人领域的相集管理还是在智慧城市治理领域都有较为广泛的应用 。
早期主要基于传统的聚类方法如 k-means 等 ， 但效果不佳 。近年来 ， 基于 GCN 的人脸聚类方法崭露头角 。实际业务中 ， 时空信息的挖掘也是研究的热点 。特定群体识别技术。针对儿童/老人 、 不同肤色群体的人脸识别 ， 有标签的数据较少 ， 而无标签的数据更多些 。研究人员提出可以利用半监督/无监督学习方法带来性能的进一步提升 。同时 ， 对抗 、 域适应等方法也是研究人员较为关注的方法 。在特定群体识别中 ， 应考虑如何方便老年人使用人脸识别系统 。
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