随着智慧城市 、 一人一档等人脸大数据应用 ， 对人脸特征比对支持的库容规模 、 并发量 、 响应速度提出新的要求 ， 随之产生的比对服务器 。GPU由于生态友好且算力高 ， GPU 卡的比对服务器在各行业应用中有较大占比 。
与分析服务器类似 ， GPU 比对服务器存在体积大 、 功耗高的缺点 。FPGA 芯片更合适人脸特征比对运算 ， 具有大库容高并发的特点 ， 基于 FPGA 的人脸比对服务器在性能 、 层本 、 功耗等方面皆具备明显优势 ， 该类产品已崭露头角 。此外，随着 CPU 芯片计算能力和指令集的不断优化 ， 芯片厂家和服务器厂家也在联合尝试基于 CPU 的人脸比对服务器产品 ， 基于 CPU 的产品方案也值得关注 。解决方案：人脸识别系统业务功能主要包括人脸核验 、 人脸布控 、 人脸检索 、人脸聚类等 ， 可以通过上述不同的设备构建不同的解决方案 。按照应用场景和数据规模 ， 解决方案可以归纳为人脸考勤方案 、 人脸布控方案和人脸大数据应用方案 。
人脸考勤解决方案：人脸考勤解决方案可以由单个门禁设备构成 ，襄阳的人脸识别门禁系统， 亦可由人脸抓拍机 NVR 或人脸服务器的方式构成 ， 包含人脸注册 、 人脸抓拍 、 人脸建模和人脸比对功能，并配备管理系统 ， 具备考勤权限 、 数据存删 、 参数设置和隐私保护等功能 。人脸布控解决方案：人脸布控解决方案 ， 通常由人脸抓拍机 人脸分析服务器构成 。当单台人脸分析服务器不足以提供所需性能时 ，人脸识别门禁系统， 可以采用多集群方式 ；当系统需要接入传统 IPC 视频码流时 ， 亦可在分析服务器实现人脸抓拍 。
分布检测方法：启动门禁系统管理平台，进入系统后台选择对应需要检测的门禁设备，相应的门禁控制器进行检测，如有故障系统后台会提示相关故障。三、替换排除方法 替换门禁设备：适用于因为某一门禁设备出现故障导致门禁系统不能运作，当门禁系统某一设备
出现故障，可考虑更换新的设备再检测门禁系统是否正常运作；单独检测换下的设备，能够正常工作则继续查找其他故障源。替换控制的电脑：用于判断控制的电脑是否因为操作系统环境、设置不正确及接口异常等问题影响人脸识别门禁系统的正常运作。以上就是小编给大家推荐的，三种排除人脸识别门禁系统故障的方法，希望大家在遇到人脸识别门禁系统出现故障时知道如何排查，并
找到对应的处理措施。作为人脸识别门禁厂家，博时特提醒大家如果人脸识别终端设备出现故障时，在简单的排查后故障还未解除，就不要强行操作，可以找对于厂家的售后服务人员处理，的事情还是交给专人的人来做吧！【深圳博时特】12年专注研发生产门禁考勤系统，品质有保证！提供人脸机、指纹门禁机、人脸门禁机、考勤门禁一体机及智能门禁考勤一体机机等。
近年来随着深度学习的发展 ， 人脸识别技术取得了突破性进步 ， 范围内相关研究团队众多 ， 以中美俄日欧等国家和地区较为 。根据 NISTFR 町2020 年 10 月的测试结果 ， 10 的算法半数以上来自中国 。
虽然各国的人脸识别算法有性能上的差异 ， 但差距并不大 。以 FR 町 VISA测试集为例 ，黄石的人脸识别门禁系统， 百万分之一误报对应正确率前 30 厂家性能都已超过或者接近99% 。人脸识别的技术发展已由注重算法精度提升向以改善实际应用效果的方向转变 ， 并出现了以下应用趋势 。由简单场景向复杂场景转变。简单场景人脸识别精度趋于饱和已经成为业界的共识 ， 业界将注意力转移到复杂场景人脸识别问题并表现在具体应用场景上 。从高分辨率 、 小姿态 、 光照适中的人脸卡口场景转变到低分辨率 、 大姿态 、 低照度 、 模糊等低画质开放式场景 ， 这对人脸识别算法适应能力提出了新的挑战 ， 也是业界努力提升的方向 。
3D 人脸成为配合式应用的重要方向，随着 2017 年 iPhone X 将 Face ID 引入手机端 ， 3D 人脸识别技术逐渐成为手机厂商旗舰机型的标准配置 。相比于 2D 人脸 ， 3D 人脸包含更为丰富的人脸信息 ， 对旋转 、 遮挡 、 光照 、 照片攻击等具有更好的抗干扰能力 。在以门禁考勤 、 金融支付为代表近距离配合式应用中 3D 人脸逐渐成为常用的技术解决手段 。
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