谷华科技 人脸识别消费 人脸识别

今田立基表示：“这对于整个人脸识别产业来说都是一个重大的挑战.”另外，在监控系统中的目标图像往往还存在其他形式的问题：分辨率低、与原始图像的角度和光照条件存在差异，以及面部表情等.

这种人脸识别的数据建模介于2D和3D之间的2.5D.这样做的原因是，建模之后的数据量比较小，可以大大减轻CPU处理数据的压力.NeoFace系统利用大头照制作一个虚拟3D模型，借助不同的角度、光照等因素生成不同的图像.因此，这个方法在实现了高精度的同时兼顾各个角度和光照条件下的人脸特征.这些图像都被存储在数据库中，当目标图像出现在NeoFace系统中时，便要求数据库搜寻一个图像加以匹配.

另外一个问题是，15岁以后的人脸特征基本定型了，但是15岁以下的人脸可能会随着年龄的增长产生很大的变化.除了以上的方法，人脸识别，NEC在解决这个问题的时候，还通过2~3年就更新一次儿童照片的方法来辅助解决以上这个问题.

作为对NEC人脸识别解决方案的有效补充，NEC的超分辨率图像增强技术可以识别出低分辨率传感器到的模糊的面部图像.该系统能够使目标图像与退化的模板匹配，产生出容易被人识别的面部图像，甚至在双眼之间的图像分辨率低至24像素的情况下也可以实现.

实现秒级搜索

NeoFace系统能够在不到1/3秒的时间里，将图像与包含160万个对象的数据库进行匹配.今田立基指出：“NeoFace系统的度非常高——误拒绝率为0.3%，误接受率为0.1%，远远高于其他竞争对手，比成绩接近的竞争对手的速度要快出很多.”

那么，在海量人脸数据库中，如何进行大数据量的运算，又如何能够做到秒级搜索呢?今田立基介绍说，NeoFace系统采用如下几种行之有效的方法，不仅保证人脸识别的响应速度，还提高了识别的度.

近几年，智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底，我国智能门锁生产企业已经超过1500家，接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量，2018年，智能门锁的销量预计可能已经达到了2100万套。那么，人气渐涨的智能门锁是否更加安全呢？对此，市场监管总局就在范围内，组织了一次智能门锁的风险监测。门锁产品升级 安全升级了吗？不久前，几段视频在网

络和微信朋友圈流传，在视频中，有人用一个烟盒大小的盒子在几台智能门锁前来回晃动，几秒钟后，门锁就自动打开了。在广州市区一个规模较大的五金建材批发零售市场的一家主要销售智能门锁的店铺里，记者注意到，店里摆放的多款产品，都标称经过欧盟、美国的认证。另外一家店铺的销售人员介绍，主推的一款产品两千多块钱，可以通过指纹、密码、感应卡等多种方式，人脸识别系统安防，安一个瞬态的电磁场。告诉记者，这个特斯拉线圈个头虽然不大，但是能够瞬间产生强大的电磁场，测试中，当特斯拉线圈靠近这款正常工作的智能门锁附近时，门锁在几秒钟内自动

打开了。 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员 邵鄂：电磁场也会让有些门锁，内部电路受到干扰，去驱动电机，让电机也能把这个门锁打开。 记者了解到，这次风险监测，分别从实体店及网络电商平台了38个品牌、40款型号的智能门锁产品，人脸识别消费，涉及的标称产地有广东、浙江、福建等7个省市，结果显示：四十个样品中，有6个批次被特斯拉线圈也就是所谓的小黑盒打开了，占然后用已经录入指纹的手指进行几次，随后找来6位不同年龄的没有录入任何指纹信息的检测人员逐一随机用手指尝试开启门锁，结果门锁都能开启。记者了解到，有人脸识别功能的智能门锁同样存在较高风险。

在不同的生物特征识别方法中 ， 人脸识别技术有其自身特殊的优势 ， 因而在生物识别中有着重要的地位 。（1）、 非侵扰性 ， 人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果 ， 只要在摄像机前自然地停留片刻 ， 用户的身份就会被正确识别 。（2）、便捷性 ， 人脸识别设备简单 ，人脸识别考勤， 使用快捷 。一般来说 ， 常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的 ， 不需特别复杂的设备 。图像在数秒内即可完成 。

（3）、友好性 ， 通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致 ， 人和机器都可以使用人脸图片进行识别 。（4）、非接触性 ， 人脸图像 ， 用户不需要与设备直接接触 。另外 ， 可以在比较远的距离进行人脸图像的 。装配了光学变焦镜头的摄像头 ， 焦距可以提高到 10 倍以上 ， 使景深范围扩展到 50 米以外 ， 实现对远景清晰拍照 ，有效远处的人脸图像 。（5）、可扩展性 ， 在人脸识别后 ， 通过对识别结果数据进行下一步处理和应用 ， 可以扩展出众多实际应用方案 ， 如应用在出入门禁控制 、 人脸图片搜索 、上下班 、 人员识别等各个领域 。（6）、隐蔽性强 ， 安全领域对于系统隐蔽性有较强要求 ， 人脸识别在这方面比指纹等方式更具优势 。

（7）、强大的事后能力 ， 系统记录的人脸信息是非常重要且易于利用的线索 ， 更加有利于进行事后应用 。（8）、准确度高 ， 相比于人体 、 步态等其特征 ， 人脸特征具备更强的鉴别性与更低的误报率 ， 所能应用的底库规模上高出许多 ， 目前超大规模 （ 十亿级别 ） 的人脸检索已经可以实用 。