近年来随着深度学习的发展 ， 人脸识别技术取得了突破性进步 ， 范围内相关研究团队众多 ， 以中美俄日欧等国家和地区较为 。根据 NISTFR 町2020 年 10 月的测试结果 ， 10 的算法半数以上来自中国 。
虽然各国的人脸识别算法有性能上的差异 ， 但差距并不大 。以 FR 町 VISA测试集为例 ， 百万分之一误报对应正确率前 30 厂家性能都已超过或者接近99% 。人脸识别的技术发展已由注重算法精度提升向以改善实际应用效果的方向转变 ， 并出现了以下应用趋势 。由简单场景向复杂场景转变。简单场景人脸识别精度趋于饱和已经成为业界的共识 ， 业界将注意力转移到复杂场景人脸识别问题并表现在具体应用场景上 。从高分辨率 、 小姿态 、 光照适中的人脸卡口场景转变到低分辨率 、 大姿态 、 低照度 、 模糊等低画质开放式场景 ， 这对人脸识别算法适应能力提出了新的挑战 ， 也是业界努力提升的方向 。
3D 人脸成为配合式应用的重要方向，随着 2017 年 iPhone X 将 Face ID 引入手机端 ， 3D 人脸识别技术逐渐成为手机厂商旗舰机型的标准配置 。相比于 2D 人脸 ， 3D 人脸包含更为丰富的人脸信息 ， 对旋转 、 遮挡 、 光照 、 照片攻击等具有更好的抗干扰能力 。在以门禁考勤 、 金融支付为代表近距离配合式应用中 3D 人脸逐渐成为常用的技术解决手段 。
人脸图像：通过CCD图像传感器活性主动识别并人脸图像，当驾驶者面部在CCD图像传感器可图像位置范围内时，传感器会自动扫描并拍摄驾驶者的脸部图像.
人脸检测：在软件开发过程中应用于图像的标准化预处理，确定图像大小、位置、特征压缩、提取特征，人脸识别系统，从而降低网络运算的复杂性.
人脸图像的标准化预处理及特征提取：首先采用的是ORL人脸数据库，其中每一张都是112*92维的灰度图像.然后应用双立方灰度插值法，把人脸图像压缩成56*46的图像，将所有数据首尾相接排成一行，则可以得到一个2576维的行向量，但并非所有向量元素都可以作为有效人脸特征元素输入，不仅会影响分析精度，也会影响分类器训练的运行速度.应用独立成分分析ICA从原始数据中提取独立成分并做降维处理，可从ORL人脸数据库的每一张提取56维的特征向量.运用y＝（x－MinValue）/（MaxValue－MinValue）公式，针对ICA降维提取后的特征向量元素做统一化处理，幼儿园人脸识别系统，主要是为了它们都处于一个相似的动态范围内，便于输入分类器进行训练.
人脸图像匹配与识别：将输入的特征向量元素与数据库中所储存的特征数据进行检索匹配，输出数据匹配的结果.人脸识别是将通过CCD图像传感器形成的人脸特征图片与人脸数据库中已有的特征图片相比较，根据相似比判断被识别者的身份是否符合要求.
以前就有门禁，只是把的改成了人脸识别的。”侯经理告诉记者，人脸信息是由他们物业来采
集的，好的数据也保存在物业这里，包括业主的号和，信息录入门禁系统后，业主进出小区时只要照一下脸，门禁就打开了，非常方便快捷。就业主关心的人脸数据安全性问题，校园人脸识别系统开发多少钱，侯经理解释，业主的信息都保存在他们这里，安全性没有问题，而且门禁系统还和系统联网了，一旦发现在逃人员和人员，系统就会自动报警。“现在很多人使用像支付宝和微信，都有刷脸支付，也没谁担心人脸被后信息泄露啊？”侯经理反问。至于那些不想录入人脸的业主，侯经理表示，他们并未强制要求业主录人脸，如果业主不想信息，可以拿着证明材料到物业说明自己是几号楼几单元，只要他们确认是本小区业主就会放行。针对张先生提议采取刷脸与两种门禁方式，侯经理表示，新安装的门禁系统不单只有刷脸功能，还可以，只不过需要增加个设备，宿舍人脸识别系统哪家代理在武汉，
但成本也会随之增加。律师：人脸前应征得业主同意，建议和刷脸并存相比于传统的门禁系统，人脸识别门禁有着不少优势，一方面人脸识别的摄像头会自动识别业主，省去了掏卡的环节，另一方面，人脸信息具有性，刷脸后门禁只能进一人，可以防止非本小区居民尾随进入。目前，济南市不少小区均安装了智能人脸识别门禁系统。但是，人脸识别真的安全吗？业内人士认为，和数字密码不一样，密码被盗了可以修改，而人脸识别是一种生物信息，一旦脸的信息、虹膜的信息被盗了，就是永远被盗了，而现在人脸识别门禁的生产厂家众多，标准不一，安全防护能力和技术参差不齐，所以目前我国人脸识别的安全现状不
集、由谁保管等，来规范各个小区业主人脸信息的行为，以避免居民个人信息被泄露。值得注意的是，今年10月1日，新版《信息安全技术个人信息安全规范》已实施。《规范》要求，在收集人
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