关注保障社区服务览尽鹤沙新闻根据《关于上海市社会面智能安防建设的指导意见》，以智能化安防体系和大数据汇集应用为支撑，以街镇为单元，智慧、智慧城市联动，助力社区治理创新和城市治理能力现代化，通过各类智能感知设备，实现全域、全量、多维、即时感知住宅小区公共安全风险隐患，早预见、早发现安全隐患。由航头镇全额出资，将于8月底--9月15日期间在本小区主要
出入口区域安装人脸识别门禁和人脸识别摄像机、访客人员身份数据采集设备、中心机房智能比对分析设备等。建设智能化小区，全力营造安全、有序、干净社区，人脸识别系统调制解调器，让我们共同努力，我们感谢您的理解和支持。你知道智能安防设施包括什么吗跟小鹤了解一下↓↓↓前端建设小区入口“微卡口”小区的微卡口包括以下几个方面：1、有人值守的小区车辆出入口（车闸），包含：车闸、值班室、车牌
对比摄像机等；2、有人值守的小区人行和非机动车出入口（人闸），包括人脸识别摄像机、人脸识读装置；3、无人值守的小区人行次出入口（边门），包括人脸识别摄像机、持卡识读装置；4、保安室外（人员自助数据采集）保安室内或物业、控制室（人工身份数据采集）公共区域智能视频监控主要通道全景摄像机（大于4米主要消防通道全景摄像机）需建设完善的28个小区智能安防建设为我们自身提供安全保护，希望各位居民在智能安防建设使用过程中积极配合，让我们的小区更加安全和谐
针对这些具体问题 ， 研究人员提出综合利用各种图像增强技术和图像生成技术对人脸识别算法准确率进行提升的方法 ， 如采用对抗式生成网络对摄像头的风格进行迁移 ， 采用基于深度学习的方法对小尺寸模糊人脸进行超分辨率重建和基于注意力机制对人脸图片进行去模糊处理等 。
此外 ， 3D 人脸识别技术也可以有效解决复杂场景下人脸单模态鲁棒性不足问题 ， 如大角度 、 遮挡引起的效果下降问题 ， 常用的融合策略有相似度融合 、 特征融合 、 决策融合等 。戴口罩人脸识别技术。今年新型冠状病毒疫情期间戴口罩人脸识别受到较大关注 。常用的解决方法有数据增强 、 遮挡恢复 、 多部件模型融合等 ， 可应用在人脸布控 、 陌生人检测 、 无感通行中 ， 均不需要摘下口罩 ， 在 30 万人像库的规模下 ， 戴口罩人脸识别准确率可大于 90% 。人脸聚类无论是在个人领域的相集管理还是在智慧城市治理领域都有较为广泛的应用 。
早期主要基于传统的聚类方法如 k-means 等 ， 但效果不佳 。近年来 ，人脸识别系统， 基于 GCN 的人脸聚类方法崭露头角 。实际业务中 ， 时空信息的挖掘也是研究的热点 。特定群体识别技术。针对儿童/老人 、 不同肤色群体的人脸识别 ， 有标签的数据较少 ， 而无标签的数据更多些 。研究人员提出可以利用半监督/无监督学习方法带来性能的进一步提升 。同时 ， 对抗 、 域适应等方法也是研究人员较为关注的方法 。在特定群体识别中 ， 应考虑如何方便老年人使用人脸识别系统 。
人工智能——特别是其中的人脸识别应用，注定与用户隐私相生相伴，持续被人们讨论。﹨n9月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在HICOOL创业者峰会上演讲时表示，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。
﹨n由于蚂蚁和李开复旗下的创新工场都是旷视科技的股东，居间撮合似乎是自然之举，因而李开复的这番言论看上去合情合理，引发了人们对于用户隐私的担忧及讨论。﹨n当晚，蚂蚁集团发布公告称，蚂蚁集团在与旷视科技合作事宜上从未与李开复先生有过接触；蚂蚁集团从未提供任何人脸数据给旷视科技，双方过往合作旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用，不涉及任何数据的共享和传输；数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线，任何时候都不会违背。﹨n此外蚂蚁还表示，目前双方已无相关业务合作。﹨n﹨n﹨n﹨n受到“打脸”后，人脸识别系统网关，当晚李开复本人也通过社交媒体回复了此前的言论，人脸识别系统集线器，称上述言论为口误，给三家公司带来的困扰，深感歉意。以下是李开复回复全文：﹨n关于今早演讲内容提及旷视科技早期和美图、
蚂蚁的合作，网上引发讨论，我做些说明：﹨n1）初期我曾经建议并帮助旷视团队寻找更多应用合作伙伴，以增强技术水平，提升模型识别率。﹨n2）合作中，旷视提供AI技术给到合作方，我理解数据一直存在合作方客户服务器中，不涉及任何数据的共享与传输。﹨n3）我的口误，给三家公司带来困扰，深感歉意。﹨n这起快速起又快速落的“乌龙”，让人脸识别与用户隐私再度引发广泛关注，对此你怎么看？﹨n
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