人脸图像采集：通过CCD图像传感器活性主动识别并采集人脸图像，当驾驶者面部在CCD图像传感器可采集图像位置范围内时，传感器会自动扫描并拍摄驾驶者的脸部图像.
人脸检测：在软件开发过程中应用于图像的标准化预处理，确定图像大小、位置、特征压缩、提取特征，从而降低网络运算的复杂性.
人脸图像的标准化预处理及特征提取：首先采用的是ORL人脸数据库，其中每一张都是112*92维的灰度图像.然后应用双立方灰度插值法，把人脸图像压缩成56*46的图像，将所有数据首尾相接排成一行，则可以得到一个2576维的行向量，人脸识别系统，但并非所有向量元素都可以作为有效人脸特征元素输入，不仅会影响分析精度，也会影响分类器训练的运行速度.应用独立成分分析ICA从原始数据中提取独立成分并做降维处理，安装人脸识别系统的目的，可从ORL人脸数据库的每一张提取56维的特征向量.运用y＝（x－MinValue）/（MaxValue－MinValue）公式，针对ICA降维提取后的特征向量元素做统一化处理，主要是为了它们都处于一个相似的动态范围内，便于输入分类器进行训练.
人脸图像匹配与识别：将输入的特征向量元素与数据库中所储存的特征数据进行检索匹配，输出数据匹配的结果.人脸识别是将通过CCD图像传感器形成的人脸特征图片与人脸数据库中已有的特征图片相比较，根据相似比判断被识别者的身份是否符合要求.
采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势：
1.无需接触识别设备
2.自然步态及速度
3.解放双手
4.无需特意配合
5.丢失、忘带识别卡的情况不再发生
的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外检测技术，从而实现验证的安全性，杜绝了、、蓄意欺骗验证等安全漏洞。
人脸应用设计
智慧门禁系统实际上是将传统孤岛式的门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。
智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。在此以工业园区为例，介绍智慧门禁系统部署过程及其创造的价值。
标准化原则
整个方案的选择都严格按照业界已通过的和国家标准。
可靠性
系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到。
先进性
系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较先进和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现；按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。
人脸识别技术正式起步于美国，我国接触该技术较晚，但是经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到的水平。
2.1 国内
在我国，早从人工向计算机智能识别发展的生物识别技术是指纹识别，但是在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从2001年开始，校园人脸识别系统解决方案，门就开始使用这一技术来防范打击重大并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，门禁人脸识别系统，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。在前几年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。
2.2 国外
国内外对于人脸识别的研究都非常的活跃。美国、德国、日本等经济发达国家和部分发展中国家都有研究机构和研究人员对此进行专门的研究。以下只取其中兩个国家作为例子。
门禁人脸识别系统-谷华科技(在线咨询)-人脸识别系统由湖北谷华科技有限公司提供。湖北谷华科技有限公司是从事“人工智能，计算机”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：张经理。