无论在日常生活的小区里，还是办公室或工厂，门禁已经成为一项必需的配置.而在中国大多数的门禁系统是以卡、钥匙、范文、指纹为识别方式，在使用过程中经常会出现一些情况，比如用户双手均提有物品、遗失门禁卡、忘记范文、使用范文等.这时，如果将门禁系统的识别方式升级为人脸识别，上述问题便能成功避免.
在NEC等厂商的相关技术研发和市场推动下，人脸识别门禁正逐渐成为国内“智慧小区”的标配.同时，也有越来越多的企业用户选择使用人脸识别门禁对员工的出入进行管理，特别是越来越重视信息安全的工厂重点区域，需要严防无关人员的进入.
如今，人脸识别门禁系统能够将人脸识别技术与门禁系统二者组合，用户的脸就能当“钥匙”，不但能够省去兜揣钥匙、钱包装卡的麻烦，也能为小区建设门禁系统节省很大的成本，而且安全性也得到提升，管理也变得更加简单：用户不会再因为丢失了门锁、钥匙、门禁卡而烦恼，物业公司也可以很快捷地形成出入记录备案，一旦发生问题，可以立即调取记录，锁定嫌疑人.
实际上除了安防领域外，NEC的人脸识别技术已能为银行、证券、保险、政府、企业、建筑工地、零售、家电、手机、范文等诸多领域，并获得了客户的一致赞誉.
而作为人脸识别技术的先驱，NEC 将继续致力于人脸识别技术的研究与开发，比如通过摄像头或更多的其他监控环节来获取影像，再将图像扫描到NeoFace面部识别系统进行处理.随着中国人脸识别技术市场的不断扩展，NEC的相关团队也将通过算法优化、主动学习来不断提升市场竞争力.
人脸图像采集：通过CCD图像传感器活性主动识别并采集人脸图像，当驾驶者面部在CCD图像传感器可采集图像位置范围内时，传感器会自动扫描并拍摄驾驶者的脸部图像.
人脸检测：在软件开发过程中应用于图像的标准化预处理，确定图像大小、位置、特征压缩、提取特征，从而降低网络运算的复杂性.
人脸图像的标准化预处理及特征提取：首先采用的是ORL人脸数据库，其中每一张都是112*92维的灰度图像.然后应用双立方灰度插值法，把人脸图像压缩成56*46的图像，将所有数据首尾相接排成一行，则可以得到一个2576维的行向量，但并非所有向量元素都可以作为有效人脸特征元素输入，不仅会影响分析精度，也会影响分类器训练的运行速度.应用独立成分分析ICA从原始数据中提取独立成分并做降维处理，人脸识别系统，可从ORL人脸数据库的每一张提取56维的特征向量.运用y＝（x－MinValue）/（MaxValue－MinValue）公式，针对ICA降维提取后的特征向量元素做统一化处理，主要是为了它们都处于一个相似的动态范围内，便于输入分类器进行训练.
人脸图像匹配与识别：将输入的特征向量元素与数据库中所储存的特征数据进行检索匹配，输出数据匹配的结果.人脸识别是将通过CCD图像传感器形成的人脸特征图片与人脸数据库中已有的特征图片相比较，人脸识别软件，根据相似比判断被识别者的身份是否符合要求.
作为人脸识别技术的先驱，NEC 将继续致力于人脸识别技术的研究与开发.随着中国人脸识别技术市场的不断扩展，NEC 的相关团队也将通过算法优化尧主动学习来不断提升市场竞争力.
人脸识别技术在安防领域的应用案例已经很多了.我们曾经惊奇于能够通过摄像头中的影像来确认谁是嫌疑人，也感叹过系统能从海量级的人物照片库中找到被通缉人员，而这些功能都可以通过NEC的人脸识别技术实现.现在，人脸识别技术将不再于安防领域，人脸识别，NEC正将该技术推广到社会生活中的各个领域.
机场安检要“对票” “对人”
人脸识别在航空业和机场被广泛应用后，获得了良好的反响.比如启用了人脸识别系统的机场，海关检查的速度更快、准确率更高、成本更低，既提高了安检的效率，又节省了旅客的通行时间.
从前，一般民航机场的海关检查过程中，安检和验票都是人工操作，只将和范文件进行人工验证“对票”，无法有效地实现对乘客的身份验证，所以还要实现“对人”.而将人脸识别技术与提取技术相结合后，在换取登机牌的时候，就可以开始记录并跟踪乘客的信息，在通过海关时，除了可以鉴定是否为乘客本人外，还可以同后台危险分子名单进行检索比对，阻止受控人员登机.随后，在登机的廊桥口进行后一道确认，可以规避因调换登机牌造成的隐患.通过人脸识别技术的应用，机场可以实现乘客的三证合一，即范文件、登机牌、本人面貌特征的合一，切实保障民航安全.
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