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考勤 考勤系统 谷华科技

发布日期 :2021-04-02 21:30发布IP:123.58.44.103编号:7192742
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软硬结合:中国物联网变革刚刚开始

与行业内友商形成明显区隔的是,AI 起家的旷视如今具有鲜明“软硬结合”能力。



作为行业的人工智能公司,旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自主研发的 AI 生产力平台 Brain 已经成为公司的AI基础设施,为算法的生产和升级提供重要支持。

不久前,旷视刚刚开源了 Brain 中的核心组件旷视天元(MegEngine)深度学习框架。天元作为旷视自主研发的工业级深度学习框架,曾经帮助旷视拿下了 27 项全球 AI 竞赛和 MS COCO 三连冠。

拥有天元的旷视,搭建出一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线。能够实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。



在硬件方面,旷视同样投入巨大,目前已打造出多款不同规格的硬件,以助力于企业数字化建设。例如,基于视觉的数字化方案会产生大量的数据、消耗大量的算力,目前普遍采用云、边、端的 AIoT 架构。在这个架构中,旷视可以把采集、感知、预处理等功能前移到端设备中,尽量减少数据上传,减小网络带宽压力和后端算力压力。

在城市数字化转型的过程中,拥有一款好用的产品,将会帮助企业/社区更好更快的实现数字化覆盖。这也是旷视一直以来的产品态度,旷视联合创始人兼CEO印奇表示,“旷视一直以来孜孜追求的目标就是打造出的好产品,‘产品为王’四个字已经成为旷视的战略核心。”



始终如一的专业态度、的 AI 品质,近些年为旷视赢得了不少“用户”。 目前,考勤,旷视解决方案已经实现中国尊、来福士广场、深圳春笋大楼、广州广发大楼等地产建筑群的全覆盖,点亮了中国100多座城市。



很多组织都在致力于提高基础设施的效率。他们需要一个在现在和未来几年都更有效的IT框架。在许多情况下,很多组织希望将工作负载迁移到云端。不过还有一种内部部署框架,这个内部部署解决方案就是超融合基础设施(HCI)。

根据调研机构的调查,全球超融合基础设施(HCI)在2018年的市场规模为41亿美元。预计到2023年将增长到171亿美元。

超融合基础设施(HCI)将计算、存储和网络集成到一个系统中。超融合基础设施(HCI)系统通常可以在组织的标准服务器上运行。他们使用专用硬件避免了那些效率低下的孤岛。超融合基础设施(HCI)市场之所以得到迅速增长,是由于该系统提供的许多好处。其中包括以下7个好处。




1.更简单的设计以适应云计算时代

即使超融合基础设施(HCI)并不是基于云计算的基础设施,但对于组织来说也是一个理想选择。在从文档存储到联络中心解决方案的一切都变得由云计算托管的时代,这一框架具有简化和灵活的设计。

人机交互消除了阻碍发展的孤岛和其他障碍。有了这样的系统,组织可以更加迅速地管理数据,交付新的应用程序等等。在瞬息万变的当今世界,快速行动的能力是无价的。

2.易于实施混合系统



超融合基础设施(HCI)平台将虚拟化网络和计算与软件定义的存储相结合。通常情况下,无论是托管在数据中心还是云平台中,都以相同的方式部署软件。这使得超融合框架非常适合希望构建混合系统的组织。

组织可以在内部部署应用程序,并将它们与公共云结合。由于采用相同的软件部署,其应用程序在这两种运营环境中运行的情况相同。



从短期看,人工智能对就业总量影响相对温和,结构影响重于数量影响,但就业结构性矛盾处于上升通道,潜在的技术性失业风险在增加。从长远看,人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看,自动化替代并没有导致就业明显波动,重要原因之一是制造业长期处于缺工状态,而自动化首先替代的是这些缺工岗位,并没有对劳动力供求产生较大影响。

“小明”会写财经新闻,“智慧专员”能办银行业务,考勤系统,“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色,人脸识别考勤机,人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。



近日,中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为,目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看,人工智能对就业总量影响相对温和,结构影响重于数量影响,但就业结构性矛盾处于上升通道,潜在的技术性失业风险在增加。从长远看,人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。

智能制造行动升级

我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年,人脸识别考勤,广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动,以提高制造业自动化水平。



不仅如此,人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成,也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。

在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来,国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。


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